回歸計算
按鍵說明:
(A) 回歸模的選擇
MODE 3 1 (進入線性回歸模式: y= A + Bx)
MODE 3 2 (進入對數回歸模式: y= A + B ln x)
MODE 3 3 (進入指數回歸模式: y= A eBx)
MODE 3 → 1 (進入乘方回歸模式: y= A xB)
MODE 3 → 2 (進入逆回歸模式: y= A + B/x)
MODE 3 → 3 (進入二次回歸模式: y= A + Bx +Cx2)
(B) 回歸變數
Alpha CLR 1 = (清除統計記憶)
Shift S-SUM 1 = (顯示數據的平方總和 Σx2)
Shift S-SUM 2 = (顯示數據的總和 Σx)
Shift S-SUM 3 = (顯示數據的數量 n)
Shift S-SUM → 1 = (顯示數據的數量 Σy2)
Shift S-SUM → 2 = (顯示數據的數量 Σy)
Shift S-SUM → 3 = (顯示數據的數量 Σxy)
Shift S-SUM → → 1 = (只限二次回歸模式,顯示數據的數量 Σx3)
Shift S-SUM → → 2 = (只限二次回歸模式,顯示數據的數量 Σx2y)
Shift S-SUM → → 3 = (只限二次回歸模式,顯示數據的數量 Σx4)
Shift S-VAR 1 = (顯示x數據的平均數 x)
Shift S-VAR 2 = (顯示x數據的標準差 xσn)
Shift S_VAR 3 = (顯示x數據的樣本標準差xσn-1)
Shift S-VAR → 1 = (顯示y數據的平均數 y)
Shift S-VAR → 2 = (顯示y數據的標準差 yσn)
Shift S_VAR → 3 = (顯示y數據的樣本標準差yσn-1)
Shift S_VAR → → 1 = (顯示回歸係數A)
Shift S_VAR → → 2 = (顯示回歸係數B)
Shift S_VAR → → 3 = (顯示回歸係數 r 或 C)
Shift S-PTS 1 = (顯示數據X的最小值)
Shift S-PTS 2 = (顯示數據X的最大值)
Shift S-PTS → 1 = (顯示數據X的最小值)
Shift S-PTS → 2 = (顯示數據X的最大值)
輸入數據的方法: [x數據] , [y數據] Data 或 [x數據] , [y數據] ; [數量] Data
注意: 當改變計數機模式(包括改變到相同的統計模式),統計記憶會自動被清除。
例題: 利用線性回歸方法,找出下列數據的線性關係,估計當x=10,y的數值?估計當y=38,x的數值?
x | 2 | 2 | 13 | 19 | 19 | 19 | 15 |
y | 5 | 5 | 26 | 40 | 40 | 40 | 30 |
按 MODE 3 1 (進入線回歸模式及清洗統計記憶)
再按 2 , 5 Data Data 13 , 26 Data 19 , 40 Shift ; 3 Data 15 , 30 Data
Shift S_VAR → → 1 = (顯示A為0.556992724)
Shift S_VAR → → 2 = (顯示B為 2.046079224)
Shift S_VAR → → 3 =
(顯示 r為0.998615112,這個數值(correlation coefficient)越近1或-1,代表越接近線性關係)
10 Shift S_VAR → → → 2 = (顯示21.01778496)
38 Shift S_VAR → → → 1 = (顯示18.29988147)
因此直線關係為 y = 0.556992724 + 2.046079224 x
當x=10,y = 21.01778496
當y=38,x = 18.29988147
完成計算後,按 MODE 1 返回正常模式。
注意: 若計算新一組統計問題,請按Alpha CLR 1 = (清除統計記憶)